随着交通方式的便利化和全域旅游的发展，区域间在旅游客源市场、基础设施、资源开发等各个方面的联系越来越密切，形成了复杂稳健的旅游经济网络。旅游经济网络是以区域为载体、以旅游活动为基础，通过旅游流、信息流和资金流等联系纽带将区域内不同等级、规模的城市及其影响范围联结起来形成的复杂网络系统。它能够直观反映区域内旅游经济联系紧密程度，明确旅游地在区域中的地位和作用，进而影响区域战略角色定位和合作策略选择。因此，研究区域旅游经济网络结构及其影响因素对区域旅游经济发展和网络空间结构优化具有重要意义。

国内关于旅游经济网络的研究起步较晚且文献相对较少，王苏洁、卞显红利用类似引力定律的公式测度长三角城市间旅游经济联系度，开启了区域旅游经济空间联系的研究。杨国良等利用引力模型分析四川省各地区之间的旅游经济联系程度，以此为基础确定旅游流的空间扩散方向。吕观盛利用引力定律公式测评广西北部湾中心城市间的旅游经济联系度。早期研究主要是借助引力模型测度区域旅游经济联系度，社会网络理论引入到国内旅游研究中使得旅游经济网络研究逐渐得到学者们的重视。近几年随着城市化和旅游业的快速发展，区域旅游经济联系日益密切，学者们将引力模型和社会网络分析结合起来研究区域旅游经济网络结构。由于社会网络理论的思想与复杂的旅游系统具有高度的契合性，研究量显著增长，扩展了其研究内容，如刘法建等从旅游流内在联系特性入手，采用社会网络分析法对中国入境旅游流网络结构特征及动因展开研究；张凯等运用社会网络理论分析环太湖地区旅游经济联系的网络特征，提出跨界旅游区旅游经济联系的机制；虞虎等采用重力模型和社会网络理论构建江淮城市群旅游经济网络模型，探讨空间发展模式；董尊孟等通过构建新疆旅游经济网络模型探究新疆旅游经济网络结构的时空演变及驱动机制。研究内容主要包括：旅游经济网络结构特征、旅游经济网络格局演化与优化、旅游经济网络驱动因素、交通对区域旅游经济联系的影响等方面。总体来看，目前国内对旅游经济网络的研究处于发展期，研究的深度和广度在逐步推进、拓宽，但是主要内容集中在旅游网络结构特征描述层面，关于旅游经济网络影响因素的研究局限于定性分析，定量研究有待进一步深化；研究对象主要集中在城市群、省域和市域尺度，有关珠江－西江经济带旅游经济网络的研究尚属空白，而该地区旅游经济发展亟须相关理论指导。 

珠江－西江经济带横贯粤桂，上联滇贵，下通港澳，在全国区域协调发展和面向东盟开放合作中具有重要战略地位。《珠江－西江经济带发展规划》于2014年7月通过国务院批复，规划中提出以珠西流域为纽带，促进珠江－西江经济带协同发展。但是该区域东西部经济发展水平差异显著，如何缩小发展差距，促进珠江－西江经济带协调发展是其目前面临的重大课题。旅游业作为一项涉及面广的综合性产业，对于协调区域发展具有重要意义。因此，大力发展旅游业、加强区域间旅游经济联系是促进区域协调发展的重要方式之一。旅游经济联系对区域旅游经济网络的形成和演变具有重要影响，旅游经济联系程度不同，区域内旅游经济网络空间结构会产生相应的差异。认识和研究旅游经济网络结构及其影响因素，有针对性地对其调整，是促进区域旅游经济协调发展的重要途径。基于此，本文利用引力模型测算珠江－西江经济带城市间旅游经济联系强度，构建旅游经济联系矩阵，进一步运用社会网络分析工具Ucinet软件揭示珠江－西江经济带旅游经济网络空间特征、演变规律及影响因素，为珠江－西江经济带旅游协调发展提供政策建议。

3.1 影响因素的选择及模型构建 

旅游经济网络的形成是多种因素相互影响、共同作用的结果，目前关于旅游经济网络影响因素的研究相对较少且多是定性分析，因此需要进一步做定量研究，只有掌握旅游经济网络结构形成和演变的驱动因素才有可能为构建合理的旅游经济网络结构提供有针对性的建议。首先，由引力模型可知城市间公路距离和旅游接待人次是影响旅游经济联系强度的重要因素，城市间公路距离越小，则游客流动成本越低，接待旅游人次越多，城市间越容易建立旅游经济联系网络，我们用城市间公路距离表示地理空间距离变量，用接待旅游人次表示旅游流变量。其次，旅游资源和旅游服务设施是发展旅游业的物质基础，直接影响区域旅游产业规模和经济效益，进而影响区域内的旅游经济联系，借鉴前人研究成果，用旅游景区得分指数反映旅游资源禀赋，用旅行社和星级饭店之和衡量旅游服务设施水平。由旅游经济网络结构可视化分析可知，东部经济较发达地区较早形成旅游经济网络，西部落后地区旅游经济网络形成时间晚且网络结构稀疏，由此推测区域经济基础是形成旅游经济网络的重要因素，通常用人均GDP反映区域经济基础。另外，相关研究表明产业结构和交通条件也会影响区域旅游经济网络的形成和演变，分别用第三产业所占比重和公路交通密度表示。基于上述分析，本文作出如下假设：经济带旅游经济网络Ｒ主要受地理空间距离Ｄ、旅游流Ｐ、旅游资源禀赋Ｃ、旅游服务设施Ｓ、区域经济基础Ｇ、产业结构Ｉ和区位交通条件Ｔ等7个因素的影响，构建如下计量模型：

Ｒ ＝ｆ （Ｄ，Ｐ，Ｃ，Ｓ，Ｇ，Ｉ，Ｔ）

其中经济带旅游经济网络Ｒ是由修正的引力模型计算结果构建的旅游经济联系矩阵，其他自变量是由两两城市影响因素指标值相减取绝对值构建的差异矩阵。由于理论假设中的变量全是关系数据，变量之间可能存在高度相关性，使用传统多元回归分析（OLS）可能会出现多重共线性问题，而社会网络分析中QAP（Quadratic Assignment Procedure）是一种以随机化抽样检验为基础的研究“关系”数据的非参数估计方法，不需假定变量间相互独立，能够有效避免多重共线性问题。因此，本文采用QAP相关分析和回归分析判别和提取其影响因素，并对影响程度进行拟合回归。 

3.2 影响因素分析结果 

（１）QAP相关分析

AQP相关性分析通过重复抽样的方式对方阵进行两两间的相似性比较，进而计算出矩阵间的相关性系数并对其检验。通俗来讲，AQP相关分析是用来研究各个矩阵之间是否存在相关关系。打开Ucinet6.0 软件QAP相关分析模块，输入经济带旅游经济联系矩阵和其他自变量关系矩阵，选择5000次随机置换，然后提交运算。分析结果见表5。

由表5可知，地理空间距离差异矩阵、旅游流差异矩阵、旅游资源禀赋差异矩阵与经济带旅游经济联系矩阵的相关性分析通过了1％的显著性检验，说明地理空间距离、旅游流、旅游资源禀赋是影响经济带旅游经济网络的重要因素。其中，地理空间距离差异矩阵与旅游经济联系矩阵的相关性系数为－0.35，表明城市间公路距离与城市间旅游经济联系呈负相关，城市间公路距离越小越容易建立联系。旅游服务设施差异矩阵、区域经济基础差异矩阵通过了5％的显著性检验，产业结构差异矩阵通过了10％的显著性检验，且与旅游经济网络相关性系数为正值，说明以上因素对旅游经济网络的形成和演变有促进作用。交通密度差异矩阵与经济带的旅游经济联系矩阵相关性分析没有通过显著性检验，说明公路交通密度对经济带旅游经济联系网络的影响不显著。 

（２）QAP回归分析 

QAP回归分析的目的是研究多个矩阵与一个矩阵间的回归关系，并对判定系数R2的显著性进行检验。打开Ucinet6.0软件的 QAP回归分析模块，依次输入自变量矩阵和经济带旅游经济联系矩阵进行QAP回归分析，交通密度差异矩阵没有通过QAP相关分析，因此进行回归分析时剔除此变量，分析结果见表6。由QAP分析结果可知，调整后的R2为0.583，且通过了1％的显著性水平检验，表明这些影响因素能够解释经济带旅游经济网络形成和演变的58.3％，QAP回归分析R2通常比OLS低，说明整个回归分析的拟合优度较好。其中，回归分析的观察项值为110，是由经济带11个城市构成11×11的矩阵，去除对角线值后为110个。

由表6可知，用以表征地理空间距离的D变量符号为负，且通过了5％的显著性检验，说明区域旅游经济联系网络与地理空间距离呈负相关，这与引力定律公式一致，在其他条件相等的情况下，两个城市间空间距离越小，旅游经济联系越紧密。旅游流差异矩阵的标准化回归系数为0.316，且通过了1％的显著性检验，即旅游流与旅游经济联系网络显著正相关，表明旅游流是形成区域旅游经济网络的基本要素。旅游资源禀赋差异矩阵C、区域经济基础差异矩阵G、旅游服务设 施差异矩阵S和产业结构差异矩阵I的标准化回归系数都为正，且都通过了5％或10％的显著性检验，表明旅游资源禀赋、区域经济基础、旅游服务设施和产业结构对经济带旅游经济网络的形成具有显著的正面影响。QAP分析结果为经济带实现区域旅游一体化提供了发展思路，在推进经济带旅游协同发展时可以从增强可进入性、提高旅游接待水平、挖掘旅游资源优势、增强区域经济基础和优化产业结构等方面着手。

4.1 结论 

本文基于修正的引力模型测算经济带旅游经济联系强度，在此基础上运用社会网络分析的网络密度、中心度、核心－边缘模型和QAP分析等指标探究经济带旅游经济网络结构特征及影响因素，研究发现： 

（１）从旅游经济联系分析来看，研究期间珠江－西江经济带旅游经济联系度和联系量显著提高，旅游经济联系日益密切，但是各城市旅游经济联系量相差悬殊。作为广东和广西的省会城市，广州和南宁的旅游经济辐射范围主要集中在各自省份内，对整个经济带旅游经济的辐射带动效应还有限。随着时间演变，城市间旅游经济联系差距在逐渐缩小， 广州、佛山、肇庆和云浮所占旅游经济联系量比例下降，南宁、柳州和来宾等城市所占比重有明显上升。 

（２）从可视化网络结构图来看，旅游经济网络结构是以城市间旅游经济联系为基础形成的网络在空间上的投影，随着经济带各城市旅游经济联系的增强，旅游经济网络由松散到紧密、由简单到复杂，网络空间结构也由东部密集、西部稀疏的不均衡分布格局走向相对均衡的分布格局。2017年时经济带旅游经济网络结构呈现以广州、佛山、南宁、柳州、贵港、来宾等城市为中心的多中心共同发展格局，经济带旅游经济网络结构日趋合理。 

（３）从网络密度和中心性分析来看，2007－2017年间经济带整体网络密度呈显著上升趋势，节点连线数目不断增长，网络连通能力日趋增强，表明经济带旅游经济网络结构发育程度不断提升。网络中各节点城市的点度中心度和接近中心度增长，广州和南宁等核心节点的中间中心度大幅下降，而佛山、柳州、贵港、来宾、百色等节点小幅上升，表明随着经济带发展建设的推进，经济带旅游经济联系网络更加通畅，整体朝着均衡方向发展。虽然广州仍居核心主导地位，不过以广州“一城独大”的发展格局有所削弱，发展前景较好。 

（４）从核心－边缘模型来看，经济带旅游经济网络中存在明显的核心－边缘结构，广州和南宁作为省会城市具有成为核心节点的绝对优势，经济溢出效应明显，百色、崇左、云浮等边缘城市没有充分释放出旅游潜力。2007－2012年时核心区只有广州、南宁和佛山3个成员城市，2017年时增加到广州、肇庆、南宁、柳州、来宾5个城市。表明随着时间演变，核心区对边缘区的辐射效应逐渐增强，经济带旅游经济网络呈现多中心发展趋势，旅游经济网络从单纯依靠一个中心城市转变为依靠多个中心城市为中介进行联系。 

（５）从QAP分析结果来看，地理空间距离、旅游流、旅游资源禀赋、旅游服务设施、区域经济基础、产业结构六个因素与经济带旅游经济联系网络密切相关，其中，地理空间距离与区域旅游经济网络是负相关，其他因素与旅游经济网络呈正相关。回归分析结果表明，上述六个因素可以解释经济带旅游经济网络形成和演变的58.3％。

 4.2 建议 

（１）加强联系，优化旅游经济网络结构。经济带跨越经济发达的广东地区和资源富集的广西地区，广州、佛山和肇庆等市经济基础好、旅游需求大，南宁、柳州、崇左和百色等市旅游资源丰富、旅游供给不足，未来要加强跨省域的旅游经济交流与合作，优化经济带旅游经济联系网络，协调东西差异。例如：充分发挥“两核”——广州和南宁对经济带主干轴的旅游经济辐射效应，以珠西流域为纽带将主干流区域内的广州、佛山、肇庆、云浮、梧州、贵港、南宁等7市串联起来，加深经济带主干轴城市在游客互送和资源共享等方面的合作力度；增强南宁、柳州、来宾等次级中心城市的影响力，它们具有较高的中心度水平，已成为经济带旅游经济网络的次核心节点，重点培育使之成为经济带内旅游发展的“中介”和“桥梁”，促进经济带东西部地区的旅游交流与合作。 

（２）抓住机遇，推进流域旅游一体化。随着《珠江－西江经济带发展规划》《北部湾城市群发展规划》和《粤港澳大湾区发展规划纲要》的先后出台，珠西流域旅游一体化面临着重要发展机遇。经济带作为面向港澳和东盟合作开放的前沿地带，要抓住机会深化合作，积极对接重大项目建设，以实现东西互动、优势互补、互利共赢。例如：从区域协调发展的高度思考旅游业的经济叠加效应，打破行政壁垒的限制，借助经济带发展建设之势，在原有合作基础上进一步将广东城市向西连接，通过政策性措施提升资源配置效率，实现跨省区间的旅游经济协调发展和优势互补；以粤港澳大湾区建设为契机，遵循“资源共享，市场共建”原则，结合各地资源优势合力打造旅游项目，在旅游宣传营销和旅游信息共享等方面开展更深入的合作，进一步提升两广合作的深度和广度，助推流域一体化进程。 

（３）夯实基础，提高整体旅游竞争力。便捷的旅游交通、优质的旅游服务设施和旅游资源禀赋是旅游经济发展的物质基础，区域经济基础和合理的产业结构是旅游经济赖以发展的经济基础，只有夯实这些基础，提高整体旅游竞争力，经济带才能获得高质量发展。因此，经济带一方面要完善交通基础设施建设、加快旅游流空间集散，构建优质旅游服务设施体系、提高旅游接待水平，合理开发和配置旅游资源、提高旅游吸引力，形成设施共建、资源共享、游客互送、市场协作的良好合作局面；另一方面要利用自身区位优势，深化与北部湾、粤港澳大湾区和东盟在经贸、金融、旅游等方面的合作，发展特色经济，促进经济提质增效升级，同时也要发挥经济带通道和纽带作用，强化产业合作对接，推进产业集聚和转型升级。 

本文能够拓展国内旅游经济网络研究内容，弥补旅游经济网络影响因素定量研究的不足，同时为优化珠江－西江经济带旅游经济网络结构，缩小区域发展差距，逐步实现旅游协同发展提供理论依据。研究中也存在一些不足之处，本文仅考虑到珠江－西江经济带11个主要城市，而这些城市与规划延伸区其他城市旅游经济联系也比较密切，但受数据资料限制，未能将这些城市纳入研究范围，有待在以后的研究中继续完善；社会网络理论博大精深，本文仅选取一些常见指标远远不够，所以如何改进研究方法拓展旅游经济网络研究内容，有待进一步探索。